طراحی الگوی پیدایش انتقام الکترونیک در فروشگاه های آنلاین با روش TISM

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

2 گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

10.22051/bmr.2024.45804.2530

چکیده

مصرف‌کنندگان ممکن است به دلایل نارضایتی از محصول یا خدمات یک شرکت یا برند، واکنش‌های منفی مانندارسال نظرات و امتیازات منفی به سمت آن شرکت یا کسب‌و‌کار، از خود بروز دهند. انتقام الکترونیک مشتریان یکی از انواع این واکنش‌های منفی است، که به معنای واکنش های ناخوشایند و انتقام جویانه‌ای استکه ممکن است مشتریان برای ناراضی‌تر شدن یا انتقام گرفتن از یک شرکت یا کسب و کار انجام دهند که درنهایت باعث آسیب به شرکت و تصویر برند می‌شود. بنابراین باتوجه به اهمیت موضوع، پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی پیدایش انتقام الکترونیک در فروشگاه‌های آنلاین با روش TISM انجام پذیرفت. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، و در زمره پژوهش‌های اکتشافی قرار می‌گیرد. جامعه آماری پژوهش حاضر خبرگان بودند که متشکل از مدیران فروش و بازاریابی فروشگاه‌های آنلاین به همراه مشتریان هستند که بااستفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و براساس اصل اشباع نظری 27 نفر از آنان به عنوان اعضای نمونه انتخاب شده است. ابزار گردآوری اطلاعات در بخش کیفی مصاحبه و در بخش کمی پرسشنامه بود. در این پژوهش برای تحلیل داده‌ها در بخش کیفی از روش تحلیل محتوا و کدگذاری با نرم افزار اتلس-تی استفاده شد. برای بررسی روایی و پایایی ابزار گردآوری اطلاعات در بخش کیفی از روش محتوایی و روایی نظری و پایایی درون کدگذار میان کدگذار استفاده شد که پایایی آن با ضریب توافق 76/0 برای روش درون کدگذار و 83/0 برای پایایی میان کدگذار تایید شد. همچنین روایی و پایایی ابزار گردآوری داده‌ها در بخش کمی، روایی اعتبار محتوا و پایایی بازآزمون بود که با ضریب 88/0 نشان از تایید روایی و پایایی پرسشنامه ها داشت. برای تحلیل کمی از روش مدلسازی ساختاری تفسیری کل فازی استفاده گردید. نتایج پژوهش مشتمل بر ارائه الگوی پیدایش انتقام الکترونیک مشتریان درچهار محور دلایل انتقام الکترونیک، بسترهای انتقام الکترونیک، اشکال انتقام الکترونیک و پیامدهای آن میباشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing the emergence pattern of electronic revenge in online stores with the TISM method

نویسندگان [English]

  • ali shariatnejad 1
  • Elahe Maneshdavi 2
  • Seyedeh Maryam Mousavi Zadeh 2
1 Lorestan university assistant professor, Management faculty, Korramabad, Iran
2 Department of Management, Faculty of Management, Lorestan University, Khorramabad, Iran
چکیده [English]

Consumers may express negative reactions such as sending negative comments and scores to that company or business due to dissatisfaction with the product or service of a company or brand. Electronic revenge of customers is one of the types of these negative reactions, which means unpleasant and vindictive reactions that customers may take to become more dissatisfied or take revenge on a company or business, which ultimately causes damage to the company and brand image. Therefore, according to the importance of the subject, the present research was conducted with the aim of designing the model of the emergence of electronic revenge in online stores with the TISM method. In terms of purpose, the current research is applied and is classified as an exploratory research. The statistical population of the present study was experts who consist of sales and marketing managers of online stores along with customers, and 27 of them were selected as sample members using the purposeful sampling method and based on the principle of theoretical saturation. The data collection tools were interviews in the qualitative part and questionnaires in the quantitative part. In this research, content analysis and coding with Atlas-ti software were used to analyze the data in the qualitative part. Also, for quantitative analysis, the method of interpretive structural modeling of the whole phase was used. The results of the research include the presentation of the pattern of the emergence of electronic revenge by customers in four axes: the reasons for electronic revenge, the platforms of electronic revenge, the forms of electronic revenge and its consequences.

کلیدواژه‌ها [English]

  • customer revenge
  • electronic revenge
  • online consumer behavior
  • Fuzzy TISM